Quello delle frodi sulle carte di credito è di certo uno dei problemi più attuali della nostra società. Ma com’è possibile identificarli e affrontarli attraverso la tecnologia? Scoprilo durante la prossima esperienza online su Tutored, organizzata da NTT DATA!

Insieme a Michele Foderaro e Flavia De Bonis, entrambi Software developer engineer in NTT DATA Italia, scopriremo come gli algoritmi di machine learning, in grado di analizzare grandi quantità di dati, possono prevedere e impedire le attività illecite ancor prima che si verifichino, grazie al supporto tecnologico di Microsoft Azure.

Perché è un’esperienza: 

Potrai assistere in diretta a come si struttura un’attività antifrode, partendo dalla generazione dei dati delle transazioni che in seguito verranno inviati ad un Event Hub e processati in real-time da Stream Analytics per applicare gli opportuni algoritmi di fraud detection, fino ad ottenere una dashboard su Power BI con le evidenze emerse.

Programma

Durante la diretta vedremo:

● Panoramica su Microsoft Azure e di alcuni suoi servizi;

● Introduzione allo scenario applicativo;

● Deployment e configurazione dei servizi Event Hubs e Stream Analytics;

● Sviluppo del simulatore che genera i dati delle transazioni;

● Microsoft Azure in azione con condivisione schermo; 

● Q&A session: momento dove potrai sciogliere tutti i tuoi dubbi ponendo le tue domande al team di NTT DATA.

Speaker

- Michele Foderaro – Software developer engineer @ NTT DATA Italia;

- Flavia De Bonis – Software developer engineer @ NTT DATA Italia.

Save the date

L’esperienza online si terrà martedì 25 ottobre alle ore 15:00.

L’evento è aperto a neolaureati e laureandi magistrali in ambito STEM di tutte le università.

Iscriviti su questa pagina, ti aspettiamo!