Leonardo Assicurazioni è un’azienda Benefit che persegue uno sviluppo sostenibile e si allinea a due dei 17 obiettivi ONU di sostenibilità: formazione di qualità e parità di genere.
Chi stiamo cercando :
Siamo alla ricerca di una nuova risorsa da inserire all’interno del nostro ufficio marketing che collaborerà a stretto contatto con il team IT con il ruolo di Data Analyst.
La risorsa ideale ha una passione per l’analisi e l’interpretazione di dati con l’obiettivo di estrapolare informazioni utili al processo decisionale.
Di cosa si occuperà :
Analisi ed interpretazione di dati attraverso metodologie statistiche;
Elaborazione della reportistica a supporto del business;
Valutazione e strutturazione di dati tramite indicatori chiave di performance;
Cosa offriamo :
Contratto a tempo determinato di 12 mesi con finalità di assunzione, retribuzione commisurata all’esperienza del candidato
Periodo di formazione e affiancamento
Pranzo offerto al Green and Healty Bar OhWell
Ambiente lavorativo giovane e dinamico
La ricerca ha carattere d’urgenza.
Richiesto trasferimento su Milano (sede di lavoro: Spazio Leonardo)
Laurea in materie scientifiche (preferibilmente in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica e statistica, Economia, Marketing);
Conoscenza dei più utilizzati database relazionali e dei linguaggi di programmazione;
Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
Leonardo Assicurazioni è un’azienda Benefit che persegue uno sviluppo sostenibile e si allinea a due dei 17 obiettivi ONU di sostenibilità: formazione di qualità e parità di genere.
Chi stiamo cercando :
Siamo alla ricerca di una nuova risorsa da inserire all’interno del nostro ufficio marketing che collaborerà a stretto contatto con il team IT con il ruolo di Data Analyst.
La risorsa ideale ha una passione per l’analisi e l’interpretazione di dati con l’obiettivo di estrapolare informazioni utili al processo decisionale.
Di cosa si occuperà :
Analisi ed interpretazione di dati attraverso metodologie statistiche;
Elaborazione della reportistica a supporto del business;
Valutazione e strutturazione di dati tramite indicatori chiave di performance;
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Laurea in materie scientifiche (preferibilmente in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica e statistica, Economia, Marketing);
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Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;