16 September 2021
15:30 - 17:30
(2 h)
Italiano
Machine Learning: applicazioni, processi e implicazioni sul mondo del lavoro
16 September 2021
15:30 - 17:30
(2 h)
Italiano

Informatica e tecnologia
Informatica e tecnologia

Machine Learning: applicazioni, processi e implicazioni sul mondo del lavoro

Machine Learning: applicazioni, processi e implicazioni sul mondo del lavoro

Descrizione
Descrizione

Differenti meccanismi che permettono a una macchina intelligente di migliorare le proprie capacità e prestazioni nel tempo. È a questo che facciamo riferimento quando parliamo di Machine Learning, un sottoinsieme dell'Intelligenza Artificiale che si occupa di creare sistemi che apprendono o migliorano le performance in base ai dati che utilizzano. Ne discuteremo durante il prossimo webinar su tutored: se ti interessa scoprire le novità del settore o ti piacerebbe lavorare in quest'ambito, registrati e partecipa alla diretta.

"Machine Learning: applicazioni, processi e implicazioni sul mondo del lavoro" è il secondo appuntamento di "Innovation Talks", il nuovo ciclo di Tutored Webinar dedicato ai trend in ambito tecnologia e innovazione. Ogni settimana, sulla nostra piattaforma, una diretta di un'ora e 30 minuti con un esperto del settore per parlare di Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Blockchain, Big Data, e altro ancora.

Durante il webinar avremo il piacere di ospitare Loris Rossi, Machine Learning Engineer in Amazon, che, tra le altre, illustrerà in ScreenShare il tipico processo di ML, le differenze tra programmi “classici” e ML e quelle tra le diverse applicazioni, i tre principali problemi risolti in Classical ML, alcune Deep Learning applications e le implicazioni del Machine Learning sul mondo del lavoro.

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Programma:

All’interno del webinar troverai:
● Cosa si fa oggi con il Machine Learning;
● Rule-based vs ML (perchè ML funziona meglio per alcuni problemi);
● Supervised vs Unsupervised vs Reinforcement (differenze tra i tre ed esempi di applicazione);
● I 3 principali problemi risolti in classical ML: classificazione, regressione e clustering;
● Neural Networks;
● Come funziona il Perceptron in Machine Learning;
● Deep learning applications (Self driving cars, Natural language processing, Pixel restoration, Style transfer);
● ML nel mondo del lavoro (differenze tra data scientist e ML engineer, spunti sul mondo della ricerca in campo accademico e nell’industria).

 

Risponde l'esperto:

Al termine della presentazione, ci sarà spazio per una sessione aperta di Q&A.
Avete già preparato le vostre domande?

 

Ogni giorno in Tutored lavoriamo per supportare gli studenti e i neolaureati ad orientarsi nel mondo del lavoro attraverso webinar, approfondimenti e molto altro. Registrati a Tutored per partecipare alle iniziative e rimanere aggiornato su tutte le attività. 

 

Speaker:

Loris Rossi - Machine Learning Engineer @ Amazon Barcellona

Ha cominciato il suo percorso in Machine Learning frequentando la laurea magistrale in Computer Science & Engineering al Politecnico di Milano. Ha sviluppato la tesi su Adversarial Machine Learning all'University of California San Diego e ha svolto un internship come Data Scientist ad Amazon Milano. Ora lavora come Machine Learning Engineer ad Amazon Barcellona.

 

Quando:

Il webinar si terrà giovedì 16 settembre 2021, alle ore 17:30.

L’evento è aperto a tutti gli studenti e i neolaureati di ogni università e facoltà.

Registrati su questa pagina, ti aspettiamo!

 

Prossimi appuntamenti:

Scopri i prossimi appuntamenti della serie: clicca qui.



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Partecipanti: 412
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Antonella
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Politecnico Bari
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Alessandro
Alessandro
Università degli Studi di Salerno
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Sara
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Politecnico di Torino
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Matteo
Matteo
Università degli Studi di Torino
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Amedeo
Amedeo
Università Mediterranea di Reggio Calabria
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damiano
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Università degli Studi di Trento
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Federico
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Politecnico di Torino
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domenico
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Università degli Studi di Padova
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