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Entry level

Big Data Engineer

Milano • Consulenza
L'opportunità che stavi cercando è scaduta
Descrizione

 

Quale sarà la tua sfida?

Supporterai il team responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.

Progressivamente dovrai acquisire una certa autonomia  nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:

-        i Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning

-        gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence

-        l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)

-        applicativi esterni in logica API (es. REST API)

Inoltre, potrai affiancare i responsabili di team nel recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.

Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili. Diventerai progressivamente un esperto in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.

Sarai chiamato a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.

Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.

Oltre alle progettualità, ai Junior Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e, a seguire, business development.

Requisiti

 

Sei tu il nostro nuovo collega?

Requisiti Indispensabili:

- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
- Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
- Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
- Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++, Scala
- Minima esperienza con strumenti di version control (es. Git)
- Minima esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l’ambito analitico
- Conoscenza fluente di italiano e inglese

Soft Skills:

- Standing consulenziale
- Ottime doti relazionali e comunicative
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
- Buona attitudine a lavorare in team
- Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
- Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero
 

Il ruolo e la retribuzione saranno commisurati all’effettiva esperienza maturata nel settore. Offriamo un percorso d’inserimento in un contesto meritocratico in forte crescita. Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).