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Stage Post laurea

JUNIOR DATA ENGINEER INTERNSHIP

Milano • Informatica e Tecnologia
Descrizione

Ti piacerebbe essere parte di un’azienda che utilizza un approccio innovativo e tecnologicamente all’avanguardia? In Generali stiamo cercando un/a Junior Data Engineer Intern che si unisca al nostro Team di Advanced Analytics in ambito Claims.

Verrai coinvolto nelle seguenti attività:

comprendere i requisiti architetturali per il ciclo di vita dei modelli Advanced Analytics e per costruire un data model completo in collaborazione con i Data Scientists
costruire un’architettura scalabile, in alta affidabilità e 100% cloud based (GCP principalmente
sviluppare una pipeline di continuous integration che sia verticale su tutto il lifecycle del modello di AI o ML., dalla pull request fino al monitoraggio delle performance del modello già in produzion
automatizzare i processi, usando sistemi di infrastructure as code come Terraform o sviluppando processi automatici con Airflow
sviluppare software containerizzati o serverless
 

Requisiti

 

Chi stiamo cercando?

Must have

Laurea triennale o specialistica in discipline tecnico/scientifiche come Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering
Conoscenza di SQL e Python
Conoscenza di strumenti di collaborazione (es. Jira, Confluence), conoscenza di Git
Conoscenza di architetture per servizi forniti via API Rest
Capacità di lavoro in team, orientamento al risultato
Per fare la differenza

Conoscenza di concetti come continuous integration, unit test, integration test
Conoscenza o precedenti esperienze progettuali (ad esempio lavoro di tesi) sullo sviluppo di applicativi containerizzati (Docker/Kubernetes)
 

Perché scegliere Generali?

Noi di Generali crediamo nella formazione dei leader di domani e investiamo nella tua passione. Per noi ogni differenza è fonte di ricchezza e siamo attivi promotori in materia di diversity&inclusion. Storici partner di vita delle persone in una realtà globale e innovativa, siamo Top Employer 2021.

 
Additional Information
Contract Type: Stage