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Tempo Determinato

Academy in ambito DATA GOVERNANCE

Milano • Consulenza
L'opportunità che stavi cercando è scaduta
Descrizione

QiBit, divisione ICT di Gi Group S.p.A., Agenzia per il Lavoro (Aut. Min. 26/11/04 Prot. n. 1101-SG), è specializzata nella selezione, formazione, inserimento e sviluppo professionale dei profili IT per il mercato italiano.

In partnership con importante multinazionale che utilizza tecnologie esponenziali per la creazione di soluzioni digitali end-to-end, a supporto di trasformazioni data-driven per accelerare la reattività delle aziende ai processi evolutivi,
cerchiamo i migliori talenti dal mercato per un percorso formativo altamente qualificante e gratuito finalizzato all’inserimento lavorativo.

Academy in ambito DATA GOVERNANCE


Cosa prevede il percorso di academy:

• 5 Settimane di formazione, con frequenza obbligatoria dal lunedì al venerdì dalle 9 alle 13 e dalle 14 alle 18
• Lezioni frontali e project work con il supporto di un Docente Qualificato di riferimento
• Supporto personale di un Consultant QiBit che ti supporterà durante tutto il percorso formativo e ti orienterà verso le opportunità professionali in linea con il tuo profilo
• Il corso si svolgerà in modalità online all’interno di un’AULA VIRTUALE
• Opportunità di farsi conoscere ed intraprendere percorsi professionali di crescita in un’azienda informatica specializzata di respiro internazionale

Al termine dell’Academy potrai entrare a far parte di un TEAM di professionisti, con gli obiettivi di:
• attività volte alla gestione QUALITATIVA di importanti moli di dati
• elaborazione e gestione di dati in termini di SICUREZZA e COMPLIANCE NORMATIVA
• Data modeling e basi di Database

 

Sedi lavorative: Milano/ Roma

Invia la tua candidatura ed inizia a scrivere il tuo futuro!


I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.gigroup.it/privacy-candidati/

Requisiti

Requisiti:
• Laurea in discipline tecnico-scientifiche (matematica, fisica, statistica, ingegneria);
• Buone doti relazionali e di teamworking;
• Ottime capacità di analisi logico-matematiche;
• Interesse e passione per la tecnologia e l'innovazione;
• Buona padronanza della lingua inglese