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Entry level

Data Scientist

Torino • Informatica e Tecnologia
Descrizione

La posizione è aperta presso la Direzione Chief Digital Innovation Officer - ufficio Data Science Center of Excellence 

 

Attività in cui sarà coinvolta la risorsa:

- Comprendere le esigenze delle linee di business e saperle tradurre in termini di analisi dei dati e modelli quantitativi di Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale;
- Sviluppare la conoscenza dei dati raccolti e della loro struttura, nonché dei sistemi in cui sono contenuti nella misura necessaria per il buon andamento della propria attività;
- Sviluppare prototipi rapidi e soluzioni pilota che consentano alle aree aziendali una migliore comprensione delle soluzioni di Data Science proposte;
- Presentare i risultati ad un pubblico non tecnico, sia attraverso report periodici che in riunioni e presentazioni;
- Diventare un punto di contatto e di riferimento per gli interlocutori delle aree aziendali con cui collaborano;
- Analizzare e valutare le opzioni make/buy per risolvere le esigenze aziendali e la strategia definita dall'organizzazione, collaborando con fornitori esterni e produttori di soluzioni quando necessario a tale scopo;
- Partecipare a team multidisciplinari (Business, Data / AI / Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) nei diversi progetti in cui è richiesto;
- Indagare nuove tecniche all'interno delle discipline di sua competenza (Advanced Analytics e Artificial Intelligence) e suggerire e promuovere cambiamenti data-driven (Data Driven) che contribuiscono a migliorare i risultati di Business.

Requisiti

- Laurea magistrale in discipline STEM
- Livello di inglese B2
- Gradita esperienza nello sviluppo di modelli statistici e predittivi/prescrittivi, in progetti di diversa scala e nello stack tecnologico MS Azure e nelle sue soluzioni orientate ad AA/AI (altamente consigliato)
- Elevata conoscenza pratica di tecniche di Intelligenza Artificiale (Machine/Deep Learning, Optimization, …) e Big Data Analytics.
- Padronanza di Python. Concetti e pratiche di ingegneria del software forti
- Elevata capacità di comunicazione orale e scritta.
- Conoscenza dei linguaggi di prototipazione rapida.
- Gradita conoscenza del settore assicurativo