Advant, società di consulenza operante nel settore ICT con più sedi su territorio nazionale, specializzata nelle Business Analytics e nella creazione di soluzioni e strumenti a supporto dei processi direzionali, al fine di ampliare la propria struttura di Roma, è desiderosa di incontrare laureandi STEM (discipline scientifiche: Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica e Scienze Statistiche) appassionati di Data Analytics, da coinvolgere nella nostra Business Unit di Data&AI, dedicata alla tecnologia SAS.
I candidati prenderanno parte ad un tirocinio curricolare retribuito della durata di sei mesi, finalizzato all'assunzione, e saranno coinvolti in percorsi di formazione affiancati da un tutor di riferimento in tutti gli aspetti progettuali: dall'interazione con il cliente in fase di briefing allo sviluppo e presentazione dei risultati stessi.
Offriamo una concreta possibilità di inserimento aziendale e una crescita professionale veloce e verticale, grazie all'apprendimento di metodi operativi e competenze riguardanti le tecnologie più innovative sul mercato, con un trend di sviluppo esponenziale.
COSA OFFRIAMO:
> Apprendimento di nuove tecnologie e piattaforme di sviluppo;
> Formazione continua con conseguimento di certificazioni professionali;
> Possibilità di essere coinvolti in progetti Enterprise;
> Ambiente di lavoro giovane e flessibile;
> Percorsi di crescita professionale e possibilità di carriera;
Gli interessati di entrambi i sessi possono inviare proprio CV in formato europeo, completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali in base al D.Lgs 196/03 e all'art. 13 GDPR 679/16.
Laurea triennale e/o magistrale in corso in Statistica, Scienze Attuariali, Informatica, Matematica e Fisica o equivalenti;
Ottima attitudine a lavorare in team e proattività nel problem solving.
Sarà considerato requisito preferenziale la conoscenza della soluzione Sas Viya e uno o più dei seguenti linguaggi:
SAS Base;
SAS Macro;
R;
Python;
Buona conoscenza del linguaggio SQL.
Senso di responsabilità;
Flessibilità;
Forte predisposizione all'apprendimento;
Proattività;
Curiosità.
Advant, società di consulenza operante nel settore ICT con più sedi su territorio nazionale, specializzata nelle Business Analytics e nella creazione di soluzioni e strumenti a supporto dei processi direzionali, al fine di ampliare la propria struttura di Roma, è desiderosa di incontrare laureandi STEM (discipline scientifiche: Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica e Scienze Statistiche) appassionati di Data Analytics, da coinvolgere nella nostra Business Unit di Data&AI, dedicata alla tecnologia SAS.
I candidati prenderanno parte ad un tirocinio curricolare retribuito della durata di sei mesi, finalizzato all'assunzione, e saranno coinvolti in percorsi di formazione affiancati da un tutor di riferimento in tutti gli aspetti progettuali: dall'interazione con il cliente in fase di briefing allo sviluppo e presentazione dei risultati stessi.
Offriamo una concreta possibilità di inserimento aziendale e una crescita professionale veloce e verticale, grazie all'apprendimento di metodi operativi e competenze riguardanti le tecnologie più innovative sul mercato, con un trend di sviluppo esponenziale.
COSA OFFRIAMO:
> Apprendimento di nuove tecnologie e piattaforme di sviluppo;
> Formazione continua con conseguimento di certificazioni professionali;
> Possibilità di essere coinvolti in progetti Enterprise;
> Ambiente di lavoro giovane e flessibile;
> Percorsi di crescita professionale e possibilità di carriera;
Gli interessati di entrambi i sessi possono inviare proprio CV in formato europeo, completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali in base al D.Lgs 196/03 e all'art. 13 GDPR 679/16.
Laurea triennale e/o magistrale in corso in Statistica, Scienze Attuariali, Informatica, Matematica e Fisica o equivalenti;
Ottima attitudine a lavorare in team e proattività nel problem solving.
Sarà considerato requisito preferenziale la conoscenza della soluzione Sas Viya e uno o più dei seguenti linguaggi:
SAS Base;
SAS Macro;
R;
Python;
Buona conoscenza del linguaggio SQL.
Senso di responsabilità;
Flessibilità;
Forte predisposizione all'apprendimento;
Proattività;
Curiosità.