In KPMG big data have little secrets.
Lighthouse è un centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato. Grazie a tecnologie di frontiera e a un patrimonio di skills condivise a livello mondiale, i professionisti che lavorano nel Team Data & Analytics di KPMG Advisory hanno il compito di migliorare le decisioni umane attraverso gli analytics e le tecnologie di machine learning.
Siamo alla ricerca di giovani neolaureati e laureandi in discipline STEM da inserire nel Team Data & Analytics di Milano.
L’inserimento avverrà tramite assunzione con contratto di alto apprendistato, a seguito della quale KPMG offrirà l’opportunità di partecipare al Master Universitario di 1° livello erogato da Cefriel, Centro di Innovazione Digitale del Politecnico di Milano, volto a fornire una formazione completa e mirata su tematiche di Data Science e Artificial Intelligence.
Abbiamo ricevuto importanti riconoscimenti a livello internazionale per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e gestire i dati. Entrando nel team basato su Milano, potrai:
- Definire e implementare le migliori soluzioni sul mercato, attingendo anche dal patrimonio di conoscenze condivise dei nostri centri di eccellenza in tutto il mondo.
- Combinare le tue conoscenze ed esperienze tecniche in informatica, matematica e statistica con quelle di business, e sarai in grado di disegnare e realizzare nuove soluzioni analitiche predittive, spesso tramite l’integrazione e correlazione di molteplici fenomeni, presentandole e comunicandole con professionalità e competenza.
Per accedere a questo Talent Program non può mancarti:
· Laurea di I° o II° livello coerente con il percorso di studi del Master, ossia Ingegneria o altre Lauree STEM (Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria Matematica, Statistica, Matematica ecc…);
· Interesse per l'ambito Data Science e Artificial Intelligence;
· Ottima conoscenza della lingua inglese (almeno un livello B2), meglio se avvalorata da un’esperienza di studio e/o lavoro all’estero;
· Ottima conoscenza del pacchetto Office.
In KPMG big data have little secrets.
Lighthouse è un centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato. Grazie a tecnologie di frontiera e a un patrimonio di skills condivise a livello mondiale, i professionisti che lavorano nel Team Data & Analytics di KPMG Advisory hanno il compito di migliorare le decisioni umane attraverso gli analytics e le tecnologie di machine learning.
Siamo alla ricerca di giovani neolaureati e laureandi in discipline STEM da inserire nel Team Data & Analytics di Milano.
L’inserimento avverrà tramite assunzione con contratto di alto apprendistato, a seguito della quale KPMG offrirà l’opportunità di partecipare al Master Universitario di 1° livello erogato da Cefriel, Centro di Innovazione Digitale del Politecnico di Milano, volto a fornire una formazione completa e mirata su tematiche di Data Science e Artificial Intelligence.
Abbiamo ricevuto importanti riconoscimenti a livello internazionale per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e gestire i dati. Entrando nel team basato su Milano, potrai:
- Definire e implementare le migliori soluzioni sul mercato, attingendo anche dal patrimonio di conoscenze condivise dei nostri centri di eccellenza in tutto il mondo.
- Combinare le tue conoscenze ed esperienze tecniche in informatica, matematica e statistica con quelle di business, e sarai in grado di disegnare e realizzare nuove soluzioni analitiche predittive, spesso tramite l’integrazione e correlazione di molteplici fenomeni, presentandole e comunicandole con professionalità e competenza.
Per accedere a questo Talent Program non può mancarti:
· Laurea di I° o II° livello coerente con il percorso di studi del Master, ossia Ingegneria o altre Lauree STEM (Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria Matematica, Statistica, Matematica ecc…);
· Interesse per l'ambito Data Science e Artificial Intelligence;
· Ottima conoscenza della lingua inglese (almeno un livello B2), meglio se avvalorata da un’esperienza di studio e/o lavoro all’estero;
· Ottima conoscenza del pacchetto Office.