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Ricerca e sviluppo
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Dedalus Group is the leading healthcare and diagnostic software provider in Europe and one of the largest in the world. With its innovative framework of comprehensive and process-oriented solutions, Dedalus Group enables a revolutionary Digital Transformation of country-wide Healthcare Systems fully supporting the Patient Digital Journey. Dedalus serves more than 6,300 healthcare organizations and 5,700 labs and diagnostic centers, through more 6,600 highly specialized resources, of which 2,500 dedicated to R&D activities. The patient and the person, as complex individual with several needs, is the end point of the Group’s activities and the ultimate beneficiary: for this reason, we are aware and very proud of doing a «special job». Life flows through our software, is our motto!

Siamo alla ricerca di risorse motivate, proattive, con una mente flessibile e curiosa. In particolare, stiamo selezionando un Data Scientist, con precedente esperienza nella realizzazione di modelli di Machine Learning nell’ambito healthcare, per lo sviluppo e l'applicazione di modellazioni dei dati clinici presenti nei nostri data layer. Il tutto finalizzato alla creazione di algoritmi di supporto decisionale/diagnostico e predittivo nell’ambito delle soluzioni Dedalus.

Il Data Scientist farà parte del Team di “Intelligenza Artificiale” che è formato da persone con diverse skills (Data Manager, Data integration, Clinical Manager), che si interfacciano con le aree di R&D presenti nelle altre divisioni.

Le aree di ricerca e sviluppo includono la realizzazione di:

- Sistemi predittivi e di supporto decisionale, basati su modelli di ML/DL, per ottimizzare i nostri software sanitari e migliorare così i processi clinici e la qualità dell'assistenza a medici e pazienti;
- Tool di analisi del testo (Natural Language Processing) per estrarre valore dai dati non strutturati contenuti nei nostri referti;
- Sistemi integrati per la diagnosi precoce di malattie croniche e oncologiche.

 

Principali Responsabilità:

- Applicare modelli Statistici, di Data Mining e di Ricerca Operativa per l’analisi dei dati;
- Sviluppare analisi per lo studio di problemi complessi utilizzando pacchetti di software statistico e ambienti di programmazione lineare;
- Interpretare l'efficacia dei risultati dei modelli/metodi;
- Collaborare con la Divisione Clinica/Scientifica per definire i termini della ricerca, la scelta dei dati e la validazione dei risultati;
- Collaborare con il gruppo Architetture e Tecnologie per la definizione e analisi di requisiti legati all’evoluzione delle applicazioni che gesticono le informazioni;
- Gestione end-to-end di progetti analitici: dall’esigenza di business alla comunicazione efficace dei risultati di analisi.

Altre informazioni

Sede di lavoro: da remoto e/o ibrido.

Requisiti:

-Laurea Magistrale in Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria Informatica o affini

- Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione dell'analisi dei dati (Python, R o Spark)
- Comprensione approfondita del Machine Learning e Data Mining
- Forte abilità in manipolazione e analisi di dati complessi ad alto volume e provenienti da fonti diverse
- Buona capacità di Data Visualization
- Ottima padronanza della lingua inglese (almeno C1)
- E' requisito preferenziale aver maturato esperienza nel settore sanità e nel campo della ricerca clinica

 


Altri importanti requisiti che completano il profilo sono:

- Eccellenti capacità di lavoro in team (anche internazionale) e con colleghi di diverse aree di applicazione e background
- Forte motivazione e proattività
- Capacità di gestione delle scadenze / priorità
- Flessibilità
- Curiosità e dinamismo

Descrizione dell'azienda
Dedalus Group is the leading healthcare and diagnostic software provider in Europe and one of the largest in the world. With its innovative framework of comprehensive and process-oriented solutions, Dedalus Group enables a revolutionary Digital Transformation of country-wide Healthcare Systems fully supporting the Patient Digital Journey. Dedalus serves more than 6,300 healthcare organizations and 5,700 labs and diagnostic centers, through more 6,600 highly specialized resources, of which 2,500 dedicated to R&D activities. The patient and the person, as complex individual with several needs, is the end point of the Group’s activities and the ultimate beneficiary: for this reason, we are aware and very proud of doing a «special job». Life flows through our software, is our motto!
Mansioni

Siamo alla ricerca di risorse motivate, proattive, con una mente flessibile e curiosa. In particolare, stiamo selezionando un Data Scientist, con precedente esperienza nella realizzazione di modelli di Machine Learning nell’ambito healthcare, per lo sviluppo e l'applicazione di modellazioni dei dati clinici presenti nei nostri data layer. Il tutto finalizzato alla creazione di algoritmi di supporto decisionale/diagnostico e predittivo nell’ambito delle soluzioni Dedalus.

Il Data Scientist farà parte del Team di “Intelligenza Artificiale” che è formato da persone con diverse skills (Data Manager, Data integration, Clinical Manager), che si interfacciano con le aree di R&D presenti nelle altre divisioni.

Le aree di ricerca e sviluppo includono la realizzazione di:

- Sistemi predittivi e di supporto decisionale, basati su modelli di ML/DL, per ottimizzare i nostri software sanitari e migliorare così i processi clinici e la qualità dell'assistenza a medici e pazienti;
- Tool di analisi del testo (Natural Language Processing) per estrarre valore dai dati non strutturati contenuti nei nostri referti;
- Sistemi integrati per la diagnosi precoce di malattie croniche e oncologiche.

 

Principali Responsabilità:

- Applicare modelli Statistici, di Data Mining e di Ricerca Operativa per l’analisi dei dati;
- Sviluppare analisi per lo studio di problemi complessi utilizzando pacchetti di software statistico e ambienti di programmazione lineare;
- Interpretare l'efficacia dei risultati dei modelli/metodi;
- Collaborare con la Divisione Clinica/Scientifica per definire i termini della ricerca, la scelta dei dati e la validazione dei risultati;
- Collaborare con il gruppo Architetture e Tecnologie per la definizione e analisi di requisiti legati all’evoluzione delle applicazioni che gesticono le informazioni;
- Gestione end-to-end di progetti analitici: dall’esigenza di business alla comunicazione efficace dei risultati di analisi.

Altre informazioni

Sede di lavoro: da remoto e/o ibrido.

Requisiti

Requisiti:

-Laurea Magistrale in Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria Informatica o affini

- Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione dell'analisi dei dati (Python, R o Spark)
- Comprensione approfondita del Machine Learning e Data Mining
- Forte abilità in manipolazione e analisi di dati complessi ad alto volume e provenienti da fonti diverse
- Buona capacità di Data Visualization
- Ottima padronanza della lingua inglese (almeno C1)
- E' requisito preferenziale aver maturato esperienza nel settore sanità e nel campo della ricerca clinica

 


Altri importanti requisiti che completano il profilo sono:

- Eccellenti capacità di lavoro in team (anche internazionale) e con colleghi di diverse aree di applicazione e background
- Forte motivazione e proattività
- Capacità di gestione delle scadenze / priorità
- Flessibilità
- Curiosità e dinamismo

Alcuni vantaggi di questa opportunità
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Buoni pastoE-Learning aziendaleAssicurazione sanitariaComputer aziendaleTeam internazionaleAmbiente dinamico

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