Stage curriculare - a month ago
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Data Scientist - Curricular Internship

Data Scientist - Curricular Internship

Informatica e tecnologia
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Chieti/PescaraPaid Job

Fondata nel 1958 a Pescara da Francesco Angelini, Fater dal 1992 è una joint venture paritetica tra Angelini Industries e Procter & Gamble. L'azienda italiana è leader nel mercato italiano dei prodotti assorbenti per la persona con i brand Lines, Lines Specialist, Tampax e Pampers e key player nel mercato europeo dei prodotti per la cura della casa con il brand ACE, che commercializza in 38 Paesi del mondo. Alla base dei fattori di successo dell’azienda c’è un concetto semplice, “People First”: ascoltare le persone e connettere i talenti per creare un network di persone più felici. “People First” è un effetto a catena virtuoso che, una volta innescato, raggiunge consumatori e cittadini. Il modello di sviluppo dell’azienda si fonda sull’innovazione, nella quale Fater investe circa il 4% annuo dei ricavi, e sulla sostenibilità ambientale e sociale. La sede è a Spoltore (PE); gli stabilimenti di produzione in Italia sono a Pescara e a Campochiaro (CB), all’estero sono in Portogallo, a Porto e in Turchia a Gebze.

The intern will join our Information & Communication Technology Department and will be involved in the development, prototyping, and implementation of solutions related to the world of Big Data, Analytics, and Machine Learning and will constantly interact with a multifunctional team.

The internship will start as of September 2022.

- Degree in Computer Science, or Technical / Scientific / Economic Disciplines which require a solid training in quantitative-numerical and statistical fields.

- Analytical skills through the use of advanced statistical techniques.

- Creation and optimization of machine learning models using data mining and machine learning tools and methodologies.

- Knowledge of algorithms for natural language processing, machine learning and deep learning, topic modeling, data encoding and computer vision.

- Data science programming languages ​​Python and R

Descrizione dell'azienda
Fondata nel 1958 a Pescara da Francesco Angelini, Fater dal 1992 è una joint venture paritetica tra Angelini Industries e Procter & Gamble. L'azienda italiana è leader nel mercato italiano dei prodotti assorbenti per la persona con i brand Lines, Lines Specialist, Tampax e Pampers e key player nel mercato europeo dei prodotti per la cura della casa con il brand ACE, che commercializza in 38 Paesi del mondo. Alla base dei fattori di successo dell’azienda c’è un concetto semplice, “People First”: ascoltare le persone e connettere i talenti per creare un network di persone più felici. “People First” è un effetto a catena virtuoso che, una volta innescato, raggiunge consumatori e cittadini. Il modello di sviluppo dell’azienda si fonda sull’innovazione, nella quale Fater investe circa il 4% annuo dei ricavi, e sulla sostenibilità ambientale e sociale. La sede è a Spoltore (PE); gli stabilimenti di produzione in Italia sono a Pescara e a Campochiaro (CB), all’estero sono in Portogallo, a Porto e in Turchia a Gebze.
Mansioni

The intern will join our Information & Communication Technology Department and will be involved in the development, prototyping, and implementation of solutions related to the world of Big Data, Analytics, and Machine Learning and will constantly interact with a multifunctional team.

The internship will start as of September 2022.

Requisiti

- Degree in Computer Science, or Technical / Scientific / Economic Disciplines which require a solid training in quantitative-numerical and statistical fields.

- Analytical skills through the use of advanced statistical techniques.

- Creation and optimization of machine learning models using data mining and machine learning tools and methodologies.

- Knowledge of algorithms for natural language processing, machine learning and deep learning, topic modeling, data encoding and computer vision.

- Data science programming languages ​​Python and R

Alcuni vantaggi di questa opportunità
Alcuni vantaggi di questa opportunità
Formazione Ambiente giovaneAmbiente dinamico

Capacità di comunicazione
Machine learning
Python
R
Analisi dati
Fater | Consumer goods
Prenderci cura delle persone è la nostra missione.
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